ReasonField Lab to organizacja skupiająca się na dostosowanych rozwiązaniach z zakresu uczenia maszynowego, która łączy wiedzę inżynieryjną z naukową oraz aspekty biznesowe. Organizacja stosuje model Science as a Service, który skutecznie przekształca cele biznesowe w konkretne wymagania techniczne. Poprzez operacyjną integrację zespołów interdyscyplinarnych, ReasonField Lab oferuje kompleksowe wsparcie projektów, tworząc analityczne modele, które pomagają klientom lepiej zrozumieć i wykorzystać swoje dane. W ofercie znajdują się między innymi warsztaty dotyczące uczenia maszynowego, audyty projektów, a także usługi rozwoju niestandardowych algorytmów. Poprzez współpracę z instytucjami akademickimi organizacja zrealizowała innowacyjne projekty, takie jak wykrywanie porzuconych terenów czy segmentacja astrocytów, co świadczy o jej zaangażowaniu w rozwój technologii opartych na danych. Celem ReasonField Lab jest dostarczanie użytecznych, skalowalnych i opłacalnych rozwiązań, które skutecznie odpowiadają na potrzeby klientów.
Wartość organizacji powstaje na podstawie kluczowych parametrów finansowych, z wykorzystaniem różnych modeli wyceny. Ostatecznie określa się minimalną, maksymalną i średnią wycenę.Na każdą złotówkę do zapłacenia w ciągu roku firma ma 1,95 zł, z czego 1,77 zł w gotówce.
Sprawozdanie nie podaje kwoty długu, więc dług netto jest nieznany.
Koszty odsetek: 17 tys. zł. Zysk operacyjny pokrywa je 3,3 raza.
Pełne sprawozdania finansowe organizacji Reasonfield LAB składane są do Krajowego Rejestru Sądowego (e-KRS) i obejmują rachunek zysków i strat (przychody, koszty, zysk lub strata netto), bilans (aktywa, kapitał własny i zobowiązania), a tam, gdzie jednostka je sporządziła - także rachunek przepływów pieniężnych (cash flow) i zestawienie zmian w kapitale własnym. Każdy rok obrotowy to osobne sprawozdanie, w układzie zgodnym ze wzorem z ustawy o rachunkowości, z kwotami w złotych.
Historia złożonych sprawozdań