MACHINE LEARNING FOR SOCIAL GOOD W LIKWIDACJI
KRS 0000801617 NIP 7543236590 REGON 384227810

Podmiot wykreślony z KRS: 26.01.2021
icon cil:factory_____ffffff
aktywa
0
icon uil:money-withdrawal_____ffffff
przychód
85
icon fluent:money-hand-24-regular_____ffffff
zysk
-1 tys.
icon healthicons:money-bag-outline_____ffffff
wartość firmy
57
Info
Województwo
MAŁOPOLSKIE
Miejscowość
KRAKÓW
Adres
RYNEK GŁÓWNY, 34
Kod pocztowy
31-010
Rejestracja
2019-08-29
Organ reprezentujący
ZARZĄD
Forma prawna
FUNDACJA
Forma własności
WŁASNOŚĆ PRYWATNA KRAJOWA POZOSTAŁA
Organ rejestrowy
SĄD REJONOWY DLA KRAKOWA ŚRÓDMIEŚCIA W KRAKOWIE, XI WYDZIAŁ GOSPODARCZY KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO
Sposób reprezentacji
1. OŚWIADCZENIA WOLI W IMIENIU FUNDACJI SKŁADAJĄ DWAJ CZŁONKOWIE ZARZĄDU DZIAŁAJĄCY ŁĄCZNIE. 2. W SPRAWACH DOTYCZĄCYCH ZATRUDNIANIA PRACOWNIKÓW ORAZ W SPRAWACH NIE ZWIĄZANYCH Z ZACIĄGANIEM ZOBOWIĄZAŃ MAJĄTKOWYCH POWYŻEJ 10.000 (DZIESIĘĆ TYSIĘCY) ZŁOTYCH - OŚWIADCZENIA WOLI W IMIENIU FUNDACJI MOŻE SKŁADAĆ JEDNOOSOBOWO CZŁONEK ZARZĄDU BEZ WZGLĘDU NA LICZBĘ CZŁONKÓW ZARZĄDU.
Postępowanie likwidacyjne
Tak

Podstawowe wyniki finansowe

icon custom:bullet-chevron
Organizacja Machine Learning FOR Social Good osiągnęła 85 zł przychodów.
icon custom:bullet-chevron
Przychody operacyjne wyniosły 85 zł. Pozostałe przychody to 0 zł.
icon custom:bullet-chevron
Całkowite koszty wyniosły 1248 zł.
icon custom:bullet-chevron
Strata netto wyniosła 1163 zł.
icon custom:bullet-chevron
Spółka wykazuje rosnące przychody w czasie. Średni wzrost przychodów wynosi 43 zł rocznie.
icon custom:bullet-chevron
W ostatnich latach organizacja osiągała przychody na poziomie:
• 85 zł w 2020 roku.
• 0 zł w 2019 roku.
• 0 zł w 2018 roku.
icon custom:bullet-chevron
Zyski spółki mają malejącą tendencję w czasie. Średni spadek zysków wynosi -581 zł rocznie.
icon custom:bullet-chevron
W ostatnich latach organizacja osiągała zyski na poziomie:
• -1163 zł w 2020 roku.
• -6837 zł w 2019 roku.
• 0 zł w 2018 roku.

Wycena

icon ic:baseline-info Wartość organizacji powstaje na podstawie kluczowych parametrów finansowych, z wykorzystaniem różnych modeli wyceny. Ostatecznie określa się minimalną, maksymalną i średnią wycen.
icon custom:bullet-chevron
Szacunkowa wycena organizacji Machine Learning FOR Social Good wynosi 57 zł.
icon custom:bullet-chevron
W zależności od przyjętego modelu estymacji, wycena organizacji mieści się pomiędzy 0 zł a 213 zł.
icon custom:bullet-chevron
Wartość organizacji zmniejsza się w czasie. Przeciętny spadek wartości firmy wynosi 2972 zł rocznie.
icon custom:bullet-chevron
Na przestrzeni ostatnich lat wartość firmy wynosiła:
• 57 zł w 2020 roku.
• 872 zł w 2019 roku.
• 6000 zł w 2018 roku.

EBIT i EBITDA

icon custom:bullet-chevron
EBIT Machine Learning FOR Social Good wynosi -1 tys. zł.

Zatrudnienie

icon custom:bullet-chevron
Brak danych o zatrudnieniu.

Monitor Sądowy i Gospodarczy

icon custom:bullet-chevron
W Monitorze Sądowym i Gospodarczym (MSiG) odnotowano 8 obwieszczeń dotyczących organizacji Machine Learning FOR Social Good. W tym 2 oznaczone jako istotne („UWAGA”) - ostatnie istotne obwieszczenie pochodzi z dnia 2 lutego 2021.
icon custom:bullet-chevron
Najnowsze obwieszczenie pochodzi z dnia 2 lutego 2021 (MSiG nr 21/2021).
Obwieszczenia w Monitorze Sądowym i Gospodarczym
8 obwieszczeń w MSiG, w tym 2 istotne - ostatnie istotne:
  1. Poz. 48802. MACHINE LEARNING FOR SOCIAL GOOD W LIKWIDACJI. KRS 0000801617. SĄD REJONOWY DLA KRAKOWA-ŚRÓDMIEŚCIA W KRAKOWIE, XI WYDZIAŁ GOSPODARCZY KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO, wpis do rejestru: 29.08.2019. [KR.XI NS-REJ.KRS/30422/20/871]
    UWAGA MSiG 21/2021 XV. WPISY DO KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO/2. Wpisy kolejne
    Sygn. sprawy: KR.XI NS-REJ.KRS/30422/20/871 Nr ogłoszenia: 48802
    Treść obwieszczenia Zwiń treść obwieszczenia
    W dniu 26.01.2021 dokonano wpisu do rejestru KRS nr 10 następującej treści: WYKREŚLENIE WSZYSTKICH WPISÓW Z KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO. WPIS NIE JEST PRAWOMOCNY.
  2. Poz. 371531. MACHINE LEARNING FOR SOCIAL GOOD W LIKWIDACJI. KRS 0000801617. SĄD REJONOWY DLA KRAKOWA-ŚRÓDMIEŚCIA W KRAKOWIE, XI WYDZIAŁ GOSPODARCZY KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO, wpis do rejestru: 29.08.2019. [KR.XI NS-REJ.KRS/14883/20/872]
    UWAGA MSiG 127/2020 XV. WPISY DO KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO/2. Wpisy kolejne
    Sygn. sprawy: KR.XI NS-REJ.KRS/14883/20/872 Nr ogłoszenia: 371531
    Treść obwieszczenia Zwiń treść obwieszczenia
    K R A J O W E G O R E J E S T R U S Ą D O W E G O W dniu 23.06.2020 dokonano wpisu do rejestru KRS nr 5 następującej treści: Dz. 1. Rub. 1. Dane podmiotu wykreślić: 3. MACHINE LEARNING FOR SOCIAL GOOD wpisać: 3. MACHINE LEARNING FOR SOCIAL GOOD W LIKWIDACJI Dz. 2. Rub. 1. Organ uprawniony do reprezentacji podmiotu wykreślić: 1 1. ZARZĄD 2. 1. OŚWIADCZENIA WOLI W IMIENIU FUNDACJI SKŁADAJĄ DWAJ CZŁONKOWIE ZARZĄDU DZIAŁAJĄCY ŁĄCZNIE. 2. W SPRAWACH DOTYCZĄCYCH ZATRUDNIANIA PRACOWNIKÓW ORAZ W SPRAWACH NIE ZWIĄZANYCH Z ZACIĄGANIEM ZOBOWIĄZAŃ MAJĄTKOWYCH POWYŻEJ 10.000 (DZIESIĘĆ TYSIĘCY) ZŁOTYCH - OŚWIADCZENIA WOLI W IMIENIU FUNDACJI MOŻE SKŁADAĆ JEDNOOSOBOWO CZŁONEK ZARZĄDU BEZ WZGLĘDU NA LICZBĘ CZŁONKÓW ZARZĄDU. PRub. Dane osób wchodzących w skład organu 1 1. ALIAKSEICHANKA 2. ULADZIMIR 3. [ukryto] 5. PREZES ZRAZĄDU 2 1. SKIEPKO 2. URSZULA 3. [ukryto] 5. VICE PREZES ZARZĄDU Dz. 6. Rub. 1. Likwidacja wpisać: 1 1. UCHWAŁA NR 1/2020 ZGROMADZENIA FUNDATORÓW FUNDACJI Z DNIA 05.02.2020 R. O LIKWIDACJI FUNDACJI., 3. LIKWIDATOR JEST UPRAWNIONY DO SAMODZIELNEJ REPREZENTACJI FUNDACJI PRub. Dane likwidatorów 1 1. ALIAKSEICHANKA 2. ULADZIMIR 3. [ukryto] Rub. 2. Informacja o rozwiązaniu organizacji wpisać 1. ROZWIĄZANIE
Pozostałe obwieszczenia (6) - mniej istotne Zwiń pozostałe obwieszczenia
  1. Poz. 1116434. MACHINE LEARNING FOR SOCIAL GOOD W LIKWIDACJI. KRS 0000801617. SYSTEM, wpis do rejestru: 29.08.2019. [RDF/270982/20/986]
    MSiG 236/2020 XV. WPISY DO KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO/2. Wpisy kolejne
    Sygn. sprawy: RDF/270982/20/986 Nr ogłoszenia: 1116434
    Treść obwieszczenia Zwiń treść obwieszczenia
    W dniu 30.11.2020 dokonano wpisu do rejestru KRS nr 9 następującej treści: Dz. 3. Rub. 2. Wzmianki o złożonych dokumentach wpisać: 1 3. OD 05.02.2020 DO 24.07.2020
  2. Poz. 1116433. MACHINE LEARNING FOR SOCIAL GOOD W LIKWIDACJI. KRS 0000801617. SYSTEM, wpis do rejestru: 29.08.2019. [RDF/270982/20/585]
    MSiG 236/2020 XV. WPISY DO KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO/2. Wpisy kolejne
    Sygn. sprawy: RDF/270982/20/585 Nr ogłoszenia: 1116433
    Treść obwieszczenia Zwiń treść obwieszczenia
    W dniu 30.11.2020 dokonano wpisu do rejestru KRS nr 8 następującej treści: Dz. 3. Rub. 2. Wzmianki o złożonych dokumentach wpisać: 1 1. data złożenia 30.11.2020 okres OD 05.02.2020 DO 24.07.2020
  3. Poz. 1116432. MACHINE LEARNING FOR SOCIAL GOOD W LIKWIDACJI. KRS 0000801617. SYSTEM, wpis do rejestru: 29.08.2019. [RDF/270980/20/146]
    MSiG 236/2020 XV. WPISY DO KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO/2. Wpisy kolejne
    Sygn. sprawy: RDF/270980/20/146 Nr ogłoszenia: 1116432
    Treść obwieszczenia Zwiń treść obwieszczenia
    W dniu 30.11.2020 dokonano wpisu do rejestru KRS nr 7 następującej treści: Dz. 3. Rub. 2. Wzmianki o złożonych dokumentach wpisać: 1 3. OD 29.08.2019 DO 04.02.2020
  4. Poz. 1116431. MACHINE LEARNING FOR SOCIAL GOOD W LIKWIDACJI. KRS 0000801617. SYSTEM, wpis do rejestru: 29.08.2019. [RDF/270980/20/745]
    MSiG 236/2020 XV. WPISY DO KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO/2. Wpisy kolejne
    Sygn. sprawy: RDF/270980/20/745 Nr ogłoszenia: 1116431
    Treść obwieszczenia Zwiń treść obwieszczenia
    W dniu 30.11.2020 dokonano wpisu do rejestru KRS nr 6 następującej treści: Dz. 3. Rub. 2. Wzmianki o złożonych dokumentach wpisać: 1 1. data złożenia 30.11.2020 okres OD 29.08.2019 DO 04.02.2020 X V. W P I S Y D O
  5. Poz. 1113128. MACHINE LEARNING FOR SOCIAL GOOD. KRS 0000801617. SĄD REJONOWY W OPOLU, VIII WYDZIAŁ GOSPODARCZY KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO, wpis do rejestru: 29.08.2019. [OP.VIII NS-REJ.KRS/9022/19/111]
    Rzuć okiem MSiG 216/2019 XV. WPISY DO KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO/2. Wpisy kolejne
    Sygn. sprawy: OP.VIII NS-REJ.KRS/9022/19/111 Nr ogłoszenia: 1113128
    Treść obwieszczenia Zwiń treść obwieszczenia
    W dniu 30.10.2019 dokonano wpisu do rejestru KRS nr 4 następującej treści: Dz. 1. Rub. 2. Siedziba i adres podmiotu wykreślić: 1. kraj POLSKA województwo OPOLSKIE powiat OPOLE gmina OPOLE miejscowość OPOLE wpisać: 1. kraj POLSKA województwo MAŁOPOLSKIE powiat KRAKÓW gmina KRAKÓW miejscowość KRAKÓW wykreślić: 2. miejscowość OPOLE ulica UL. KS. KONSTANTEGO DAMROTA nr domu 4 nr lokalu 3 kod pocztowy 45-064 poczta OPOLE kraj POLSKA wpisać: 2. miejscowość KRAKÓW ulica RYNEK GŁÓWNY nr domu 34 nr lokalu 15 kod pocztowy 31-010 poczta KRAKÓW kraj POLSKA Rub. 4. Informacje o statucie wpisać: 1 1. 14.10.201 ZMIENIONO § 3 STATUTU
  6. Poz. 1005758. MACHINE LEARNING FOR SOCIAL GOOD. KRS 0000801617. SĄD REJONOWY W OPOLU, VIII WYDZIAŁ GOSPODARCZY KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO, wpis do rejestru: 29.08.2019. [OP.VIII NS-REJ.KRS/7217/19/855]
    MSiG 172/2019 XV. WPISY DO KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO/1. Wpisy pierwsze
    Sygn. sprawy: OP.VIII NS-REJ.KRS/7217/19/855 Nr ogłoszenia: 1005758
    Treść obwieszczenia Zwiń treść obwieszczenia
    W dniu 29.08.2019 dokonano wpisu do rejestru KR nr 1 następującej treści: Dz. 1. Rub. 1. Dane podmiotu 1. FUNDACJA 3. MACHINE LEARNING FOR SOCIAL GOOD 5. NIE 6. NIE Rub. 2. Siedziba i adres podmiotu 1. kra POLSKA województwo OPOLSKIE powiat OPOLE gmina OPOLE miejscowość OPOLE 2. miejscowość OPOLE ulica UL. KS. KONSTANTEGO DAMROTA nr domu 4 nr lokalu 3 kod pocztowy 45-064 poczt OPOLE kraj POLSKA Rub. 4. Informacje o statucie 1 1. 19.07.2019R. Rub. 5. 1. CZAS NIEOZNACZONY Rub. 8. Organ sprawujący nadzór 1. MINSTERSTWO KULTURY I DZIEDZICTWA NARODOWEGO STAROSTA OPOLSKI Dz. 2. Rub. 1. Organ uprawniony do reprezentacji podmiotu 1 1. ZARZĄD 2. 1. OŚWIADCZENIA WOLI W IMIENIU FUNDACJI SKŁADAJĄ DWAJ CZŁONKOWIE ZARZĄDU DZIAŁAJĄCY ŁĄCZNIE. 2. W SPRAWACH DOTYCZĄCYCH ZATRUDNIANIA PRACOWNIKÓW ORAZ W SPRAWACH NIE ZWIĄZANYCH Z ZACIĄGANIEM ZOBOWIĄZAŃ MAJĄTKOWYCH POWYŻEJ 10.000 (DZIESIĘĆ TYSIĘCY) ZŁOTYCH - OŚWIADCZENIA WOLI W IMIENIU O K R A J O W E G O R E J E S T R U S Ą D O W E G - FUNDACJI MOŻE SKŁADAĆ JEDNOOSOBOWO CZŁONEK ZARZĄDU BEZ WZGLĘDU NA LICZBĘ CZŁONKÓW ZARZĄDU. PRub. Dane osób wchodzących w skład organu 1 1. ALIAKSEICHANKA 2. ULADZIMIR 3. [ukryto] 5. PREZES ZRAZĄDU 2 1. SKIEPKO 2. URSZULA 3. [ukryto] 5. VICE PREZES ZARZĄDU Dz. 3. Rub. 1. Przedmiot działalności 1 1. 74 Z POZOSTAŁA DZIAŁALNOŚĆ PROFESJONALNA, NAUKOWA I TECHNICZNA, GDZIE INDZIEJ NIESKLASYFIKOWANA 1 2. 47 63 Z SPRZEDAŻ DETALICZNA NAGRAŃ DŹWIĘKOWYCH I AUDIOWIZUALNYCH PROWADZONA W WYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH 2 2. 82 30 Z DZIAŁALNOŚĆ ZWIĄZANA Z ORGANIZACJĄ TARGÓW, WYSTAW I KONGRESÓW 3 2. 58 11 Z WYDAWANIE KSIĄŻEK 4 2. 58 19 Z POZOSTAŁA DZIAŁALNOŚĆ WYDAWNICZA 5 2. 63 12 Z DZIAŁALNOŚĆ PORTALI INTERNETOWYCH 6 2. 68 20 Z WYNAJEM I ZARZĄDZANIE NIERUCHOMOŚCIAMI WŁASNYMI LUB DZIERŻAWIONYMI 7 2. 69 10 Z DZIAŁALNOŚĆ PRAWNICZA 8 2. 47 19 Z POZOSTAŁA SPRZEDAŻ DETALICZNA PROWADZONA W NIEWYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH 9 2. 77 40 Z DZIERŻAWA WŁASNOŚCI INTELEKTUALNEJ I PODOBNYCH PRODUKTÓW, Z WYŁĄCZENIEM PRAC CHRONIONYCH PRAWEM AUTORSKIM Rub. 3. Cel działania organizacji 1. 1. DZIAŁANIE NA IDEI DEMOKRATYZACJI SZTUCZNEJ INTELIGENCJI POPRZEZ DZIAŁALNOŚĆ EDUKACYJNĄ, INFORMACYJNĄ, ARTYSTYCZNĄ, NAUKOWĄ, OCHRONY ZDROWIA I SPOŁECZNĄ; 2. POBUDZANIE I ZAGOSPODAROWYWANIE AKTYWNOŚCI ŚRODOWISK OSÓB ZAJMUJĄCYCH SIĘ SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ, INTEGROWANIE ŚRODOWISK SPECJALISTÓW IT I ORGANIZACJI POZARZĄDOWYCH; 3. WSPIERANIE ROZWOJU BADAŃ W ZAKRESIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI; 4. BUDOWANIE ŚWIADOMOŚCI SPOŁECZNEJ DOTYCZĄCEJ SZTUCZNEJ INTELIGENCJI; 5. TWORZENIE REGUŁ STANDARDÓW DOTYCZĄCYCH WYKORZYSTANIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI; 6. POBUDZANIE I ZAGOSPODAROWYWANIE AKTYWNOŚCI ŚRODOWISKA OSÓB ZAJMUJĄCYCH SIĘ SZTUCZNA INTELIGENCJĄ, INTEGROWANIE ŚRODOWISKA Z SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ; 7. PROMOCJA I ORGANIZACJA WOLONTARIATU W ZAKRESIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI; 8. WSPIERANIE DZIAŁAŃ Z ZAKRESU ETYKI W OBSZARZE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI; 9. WDRAŻANIE I UPOWSZECHNIANIE PRAGMATYCZNYCH ROZWIĄZAŃ DOTYCZĄCYCH PROBLEMÓW Z IMPLEMENTACJĄ SZTUCZNEJ INTELIGENCJI; 10. OPRACOWYWANIE PROGRAMÓW KSZTAŁCENIA I ORGANIZOWANIE PROCESÓW DOSKONALENIA KADR DLA PODMIOTÓW ZEWNĘTRZNYCH; 11. PROWADZENIE WSPÓŁPRACY Z INSTYTUCJAMI NAUKOWYMI I ORGANIZACJAMI GOSPODARCZYMI Z KRAJU I ZAGRANICY W ZAKRESIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI; 12. DORADZTWO DLA ADMINISTRACJI PUBLICZNEJ - RZĄDOWEJ I SAMORZĄDOWEJ, W ZAKRESIE REALIZACJI POLITYKI GMIN I REGIONÓW, ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLĘDNIENIEM S STRATEGII ROZWOJU, PROGRAMÓW REWITALIZACJI ORAZ INNYCH POLITYK LOKALNYCH PRZYCZYNIAJĄCYCH SIĘ DO ROZWOJU SZTUCZNEJ INTELIGENCJI. DORADZTWO DLA ORGANIZACJI j ZAWODOWYCH I PODMIOTÓW GOSPODARCZYCH W ZAKRESIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI, W TYM ETYCZNEGO JEJ WYKORZYSTANIA. 13. WYMIANA DOŚWIADCZEŃ I STANDARDÓW POMIĘDZY a UCZESTNIKAMI RYNKU SZTUCZNEJ INTELIGENCJI, W TYM W SZCZEGÓLNOŚCI MIĘDZY RYNKAMI ROZWIJAJĄCYMI SIĘ I ROZWINIĘTYMI.

Krajowy Rejestr Zadłużonych

icon custom:bullet-chevron
Machine Learning FOR Social Good nie figuruje w Krajowym Rejestrze Zadłużonych. Nie ujawniono żadnych postępowań upadłościowych ani restrukturyzacyjnych dotyczących organizacji.
Brak wpisów w KRZ
To pozytywny sygnał dla wiarygodności firmy.
W celu sprawdzenia, czy osoba powiązana ze spółką figuruje w Krajowym Rejestrze Zadłużonych, wejdź na stronę krz.ms.gov.pl.

Ryzyko niewypłacalności

icon custom:bullet-chevron
Ryzyko niewypłacalności dla organizacji Machine Learning FOR Social Good wynosi 85,0%. Oznacza to, że z takim prawdopodobieństwem w ciągu 2 lat od wybranego sprawozdania firma może trafić w poważne kłopoty finansowe, czyli zostać objęta postępowaniem upadłościowym lub restrukturyzacyjnym.
icon custom:bullet-chevron
Wskaźnik wyliczany jest przez model, który bierze pod uwagę kondycję finansową firmy - jej zyski, zadłużenie, płynność i kapitał oraz to, jak zmieniają się w czasie - a także sygnały z publicznych rejestrów: Krajowego Rejestru Zadłużonych (KRZ), Monitora Sądowego i Gospodarczego (MSiG) oraz historii postępowań w KRS.
icon custom:bullet-chevron
Ryzyko niewypłacalności rośnie w czasie. Przeciętny wzrost ryzyka w czasie wynosi 42,42% rocznie.
icon custom:bullet-chevron
Na przestrzeni ostatnich lat ryzyko niewypłacalności wynosiło:
• 85,0% w 2020 roku.
• 0,00% w 2019 roku.
• 0,17% w 2018 roku.

Wiarygodność firmy

icon custom:bullet-chevron
Machine Learning FOR Social Good charakteryzuje się niską wiarygodnością płatniczą (ocena: E).
icon custom:bullet-chevron
Istnieje wysokie ryzyko problemów z odzyskaniem należności lub nagłego zaprzestania działalności. Rekomendowane są wyłącznie transakcje przedpłacone lub zabezpieczone.
icon custom:bullet-chevron
Poziom wiarygodności organizacji pogorszył się o 1 poziom w ciągu 2 lat.
icon custom:bullet-chevron
Poziomy wiarygodności w ostatnich latach:
• Ocena E (bardzo niska wiarygodność) w 2020 roku.
• Ocena B (wysoka wiarygodność) w 2019 roku.
• Ocena D (niska wiarygodność) w 2018 roku.

Kredyt kupiecki

icon custom:bullet-chevron
Standardowy kredyt kupiecki dla Machine Learning FOR Social Good wynosi 0 zł.
icon custom:bullet-chevron
Bezpieczny poziom kredytu kupieckiego to 0 zł.
icon custom:bullet-chevron
Maksymalny dopuszczalny kredyt kupiecki to 0 tys. zł.
icon custom:bullet-chevron
Przedział standardowego kredytu mieści się między 0 zł a 0 tys. zł.
icon custom:bullet-chevron
Nie zaleca się udzielania kredytu kupieckiego tej organizacji.
icon custom:bullet-chevron
Standardowy kredyt kupiecki maleje w czasie. Przeciętna zmiana spadkowa wynosi 0 tys. zł rocznie.
icon custom:bullet-chevron
Standardowy kredyt kupiecki w ostatnich latach wynosił:
• 0 zł w 2020 roku.
• 0 zł w 2019 roku.
• 1 tys. zł w 2018 roku.
icon custom:bullet-chevron
Bezpieczny poziom kredytu wynosił:
• 0 zł w 2020 roku.
• 0 zł w 2019 roku.
• 0 zł w 2018 roku.
icon custom:bullet-chevron
Maksymalny kredyt wynosił:
• 0 tys. zł w 2020 roku.
• 0 tys. zł w 2019 roku.
• 3 tys. zł w 2018 roku.

Wynagrodzenia

icon custom:bullet-chevron
Koszty operacyjne Machine Learning FOR Social Good wyniosły 1248 zł.
icon custom:bullet-chevron
Całkowite wynagrodzenia w organizacji nie zmieniają się w czasie.
icon custom:bullet-chevron
W ostatnich latach łączne wynagrodzenia wynosiły:
• 0 zł w 2020 roku
• 0 zł w 2019 roku
• 0 zł w 2018 roku
icon custom:bullet-chevron
Udział wynagrodzeń w kosztach operacyjnych nie zmienia się w czasie.
icon custom:bullet-chevron
W ostatnich latach udział wynagrodzeń w kosztach operacyjnych wynosił:
• 0% w 2020 roku
• 0% w 2019 roku
• 0% w 2018 roku

Bilans

icon custom:bullet-chevron
Całkowita wartość aktywów Machine Learning FOR Social Good wyniosła 0 zł.
icon custom:bullet-chevron
Całkowita wartość pasywów wyniosła 0 zł.
icon custom:bullet-chevron
Organizacja zmniejsza całkowitą wartość aktywów w czasie. Średni spadek wartości aktywów wynosi -4000 zł rocznie.
icon custom:bullet-chevron
Równolegle organizacja zmniejsza kapitał własny. Średni spadek kapitału własnego wynosi -4000 zł rocznie.
icon custom:bullet-chevron
W ostatnich latach organizacja wykazała sumę bilansową aktywóworaz kapitał własny na poziomie:
• 0 zł sumy bilansowej i 0 zł kapitału własnego w 2020 roku.
• 1163 zł sumy bilansowej i 1163 zł kapitału własnego w 2019 roku.
• 8000 zł sumy bilansowej i 8000 zł kapitału własnego w 2018 roku.

Rentowność

icon custom:bullet-chevron
Marża operacyjna wyniosła -1,364%.
icon custom:bullet-chevron
Marża netto wyniosła -1,364%.
icon custom:bullet-chevron
Rentowność aktywów (ROA) organizacji pogarsza się w czasie.
icon custom:bullet-chevron
Rentowność kapitału własnego (ROE) organizacji pogarsza się w czasie.
icon custom:bullet-chevron
Marża operacyjna organizacji pogarsza się w czasie. Średni spadek wskaźnika rentowności wynosi -682 punktu procentowego rocznie.
icon custom:bullet-chevron
Marża netto organizacji pogarsza się w czasie. Średni spadek wskaźnika rentowności wynosi -682 punktu procentowego rocznie.

Zadłużenie

icon custom:bullet-chevron
Całkowite zobowiązania organizacji nie zmieniają się w czasie.
icon custom:bullet-chevron
W ostatnich latach organizacja posiadała zobowiązania o wartości:
• 0 zł w 2020 roku
• 0 zł w 2019 roku
• 0 zł w 2018 roku
icon custom:bullet-chevron
Wskaźnik zadłużenia obniża się w czasie.
icon custom:bullet-chevron
W ostatnich latach współczynnik zadłużenia wynosił:
• 0% w 2020 roku
• 0% w 2019 roku
• 0% w 2018 roku

Podatek dochodowy

icon custom:bullet-chevron
Organizacja Machine Learning FOR Social Good wykazała przychody na poziomie 85 zł.
icon custom:bullet-chevron
Organizacja zarobiła -1163 zł brutto (przed opodatkowaniem).
icon custom:bullet-chevron
Podatek dochodowy wyniósł 0 zł.
icon custom:bullet-chevron
W rezultacie osiągnięty zysk netto wyniósł -1163 zł.
icon custom:bullet-chevron
Podatek dochodowy odpowiadał za -0% zysku brutto.
icon custom:bullet-chevron
Podatek dochodowy obciążający organizację nie zmienia się w czasie.
icon custom:bullet-chevron
W ostatnich latach wysokość podatku dochodowego wynosiła:
• 0 zł w 2020 roku
• 0 zł w 2019 roku
• 0 zł w 2018 roku

icon custom:bullet-chevron
Organizacja Machine Learning FOR Social Good wykazała zysk netto większy niż 26% organizacji z branży "Działalność pozostałych organizacji członkowskich, gdzie indziej niesklasyfikowana".
icon custom:bullet-chevron
Organizacja wykazała przychód większy niż 11% organizacji z branży.
icon custom:bullet-chevron
Organizacja posiadała aktywa o wartości większej niż 0% organizacji z branży.
icon custom:bullet-chevron
Organizacja wykazała wskaźnik długu większy niż 0% organizacji z branży.
icon custom:bullet-chevron
Organizacja wykazała marżę netto większą niż 1% organizacji z branży.
icon custom:bullet-chevron
Organizacja wykazała marżę operacyjną większą niż 1% organizacji z branży.
icon custom:bullet-chevron
Organizacja wykazała rentowność aktywów (ROA) większą niż 0% organizacji z branży.
icon custom:bullet-chevron
Organizacja wykazała rentowność kapitału własnego (ROE) większą niż 0% organizacji z branży.
icon custom:bullet-chevron
Organizacja zapłaciła podatek dochodowy większy niż 0% organizacji z branży.
icon custom:bullet-chevron
Udział organizacji w rynku wyniósł 0%.
icon custom:bullet-chevron
Zysk netto na tle rynku zmniejsza się w czasie. W 2020 był on wyższy niż 26% organizacji w branży.
icon custom:bullet-chevron
Przychody na tle rynku powiększają się w czasie. W 2020 były wyższe niż 11% organizacji w branży.
icon custom:bullet-chevron
Wartość aktywów na tle rynku zmniejsza się w czasie. W 2020 była ona wyższa niż 0% organizacji w branży.
icon custom:bullet-chevron
Wskaźnik zadłużenia na tle rynku zmniejsza się w czasie. W 2020 był wyższy niż NaN% organizacji w branży.
icon custom:bullet-chevron
Marża netto na tle rynku zmniejsza się w czasie. W 2020 była wyższa niż 1% organizacji w branży.
icon custom:bullet-chevron
Marża operacyjna na tle rynku zmniejsza się w czasie. W 2020 była wyższa niż 1% organizacji w branży.
icon custom:bullet-chevron
Rentowność aktywów (ROA) na tle rynku zmniejsza się w czasie. W 2020 była wyższa niż NaN% organizacji w branży.
icon custom:bullet-chevron
Rentowność kapitału własnego (ROE) na tle rynku zmniejsza się w czasie. W 2020 była wyższa niż NaN% organizacji w branży.
icon custom:bullet-chevron
Podatek dochodowy na tle rynku nie zmienia się w czasie. W 2020 był on wyższy niż 0% organizacji w branży.
icon custom:bullet-chevron
Udział w rynku nie zmienia się w czasie. W 2020 wynosił on 0%.

Sprawozdania finansowe

icon custom:bullet-chevron
Spośród 2 sprawozdań finansowych, 1 złożono po terminie, a 1 w terminie.
icon custom:bullet-chevron
Sprawozdania finansowe były składane średnio 29 dni przed upływem ustawowego terminu.
icon custom:bullet-chevron
Najnowsze dostępne sprawozdanie za rok 2020 zostało złożone 70 dni przed terminem.

Historia złożonych sprawozdań

termin
opóźnienie
2020
−2 mies. 10 dni
2019
+11 dni
złożone przed terminem do 30 dni po terminie 31-90 dni po terminie ponad 90 dni po terminie

Powiązania


Historia powiązań


Udziałowcy

icon custom:bullet-chevron
Struktura udziałów jest niedostępna dla tej spółki

Reprezentacja


Podobne organizacje do MACHINE LEARNING FOR SOCIAL GOOD W LIKWIDACJ

OrganizacjaNumer KRS
1
0000306139
2
0000069090
3
0000135139
4
0000158401
5
0000215650
6
0000349260
7
0000382603
8
0000411328
9
0000445547
10
0000476519
11
0000502203
12
0000509765
13
0000553138
14
0000589009
15
0000657870
16
0000706063
17
0000723434
18
0000772860
19
0000867470
20
0000038052
21
0000050007
22
0000051904
23
0000070129
24
0000087987
25
0000152024
26
0000156820
27
0000204232
28
0000251294
29
0000256381
30
0000261155