Causality to zespół doświadczonych badaczy zajmujących się uczeniem maszynowym oraz programistów, którzy łączą rozwiązania biznesowe z nowoczesnymi technologiami. Organizacja oferuje szereg usług koncentrujących się na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, które pomagają przedsiębiorstwom w efektywnym wykorzystaniu ich danych. W zakresie usług Causality znajduje się rozwój i trenowanie modeli opartych na danych wewnętrznych klientów, przy zastosowaniu metod takich jak transfer learning, active learning oraz self-supervision. Te zaawansowane podejścia mają na celu obniżenie kosztów oraz poprawę jakości systemów modeli. Ponadto organizacja skupia się na badaniach w dziedzinie sztucznej inteligencji, oferując zindywidualizowane rozwiązania dostosowane do rzeczywistych potrzeb klientów. Dodatkowo Causality zajmuje się również rozwojem oprogramowania, tworząc skalowalne i elastyczne produkty, które mają na celu wsparcie rozwoju biznesu. Celem zespołu Causality jest zasypywanie luki między potrzebami biznesowymi a dostępem do nowoczesnych rozwiązań technologicznych, co pozwala firmom na efektywniejsze funkcjonowanie na rynku.
Wartość organizacji powstaje na podstawie kluczowych parametrów finansowych, z wykorzystaniem różnych modeli wyceny. Ostatecznie określa się minimalną, maksymalną i średnią wycenę.Na każdą złotówkę do zapłacenia w ciągu roku firma ma 8,69 zł, z czego 1,96 zł w gotówce.
zobowiązania wobec grupy kapitałowej: 0 zł
Koszty odsetek: 0 zł.
Pełne sprawozdania finansowe organizacji Causality składane są do Krajowego Rejestru Sądowego (e-KRS) i obejmują rachunek zysków i strat (przychody, koszty, zysk lub strata netto), bilans (aktywa, kapitał własny i zobowiązania), a tam, gdzie jednostka je sporządziła - także rachunek przepływów pieniężnych (cash flow) i zestawienie zmian w kapitale własnym. Każdy rok obrotowy to osobne sprawozdanie, w układzie zgodnym ze wzorem z ustawy o rachunkowości, z kwotami w złotych.
Historia złożonych sprawozdań