Deepstributed to firma, która specjalizuje się w dostarczaniu platformy umożliwiającej inżynierom uczenia maszynowego uruchamianie eksperymentów bez konieczności skomplikowanego konfigurowania środowiska. Głównym celem Deepstributed jest uproszczenie procesu prowadzenia eksperymentów, w czym pomagają użytkownikom zasoby GPU - zarówno te lokalne, jak i te z chmury. Platforma Firma oferuje możliwość łączenia kodu, danych oraz modeli w jednym miejscu, co pozwala na efektywne zarządzanie procesem eksperymentalnym. Wspiera równoległe wykonywanie eksperymentów z różnymi parametrami, co znacznie usprawnia iteracyjne podejście do rozwijania modeli uczenia maszynowego. Deepstributed wyróżnia się unikalną możliwością udostępniania własnych zasobów GPU innym inżynierom, czyniąc ze swojej platformy przestrzeń do współpracy. Dodatkowo, oferuje prekonfigurowane scenariusze uruchamiania, co pozwala obyć się bez skomplikowanych ustawień, zwłaszcza w przypadku popularnych frameworków takich jak TensorFlow. Dzięki temu Deepstributed przyczynia się do znaczącej oszczędności czasu i zasobów, co jest kluczowe w szybko rozwijającym się świecie technologii AI i ML.
Na każdą złotówkę do zapłacenia w ciągu roku firma ma 0,24 zł, z czego 0,07 zł w gotówce.
Sprawozdanie nie podaje kwoty długu, więc dług netto jest nieznany.
Koszty odsetek: 0 zł. Kwoty długu sprawozdanie nie podaje.
Pełne sprawozdania finansowe organizacji Deepstributed składane są do Krajowego Rejestru Sądowego (e-KRS) i obejmują rachunek zysków i strat (przychody, koszty, zysk lub strata netto), bilans (aktywa, kapitał własny i zobowiązania), a tam, gdzie jednostka je sporządziła - także rachunek przepływów pieniężnych (cash flow) i zestawienie zmian w kapitale własnym. Każdy rok obrotowy to osobne sprawozdanie, w układzie zgodnym ze wzorem z ustawy o rachunkowości, z kwotami w złotych.
Historia złożonych sprawozdań